Check point 모델의 학습특성
: 재학습을 하더라도 기본 베이스온 하고 있는 학습모델에서 벗어나는데 한계는 존재한다.(시드가 다르더라도)
특정한 샷에서 디테일을 더할때
ex) 모자를 뺀 카우보이
-> 네거티브 프롬프트 이용하기
삭제하고 싶은 부분을 입력하여 없앤다.
->In-paint 활용하기
Inpaint upload섹션에 들어가서
프롬프팅된 이미지를 넣고 Mask에 빼고 싶은 이미지(alpha)를 넣는다.
Masked content 부분을 Latent noise로 선택해준다.
(Mask Mode에 따라서 다르게 나옴)
*Latent noise를 섞는게 중요하다.
카메라뷰 설정하기
어떤 부위를 클로즈업할건지 정해줄 수 있다
얼굴일 경우 -> 'Facial'
어텐션 형성을 명확하게 해준다.
[종류]
1. Extreme close-up
-Loose close-up
2. Close-up
3. Bust shot
4. Waist shot
-Medium shot
5. Knee shot
6. Full shot
-Full body
7. Low angle view
8. High angle view
9. Overhead shot
10. Top down view
11. Side view
12. From below
13. From above
14. From behind
15. Point of view shot
16. Two-shot
17. Three-shot
18. Cowboy shot
- 512x512로 하게 되면 정확히 샷을 표현하기에 어려울 수 있으니까
해상도 비율을 조절해서 원하는 샷을 얻을 수 있도록 하자.
- Batch count(seed) 늘리기
피규어사진을 이용해 뷰설정하기
Preprocessor > dw_openpose 설정
weight -1 : 어느정도로 따라올건지 (0.5~0.6 추천)
Starting Control Step - 0 : 어느부분에 얼마만큼 개입해서 만들건지
Ending Control Step - 1
*프롬프트
▷ Control Mode: ControlNet is more important. = 컨트롤넷 중심으로 밸런스를 맞춘다
▷ Resolution
멀어질수록 화질이 깨질때
해상도가 무조건 크다고해서 좋은것은 아님
해상도와 배율 적절하게 설정하기 + (Hires upsacle:1.5, Hires stepas: 10, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+)
Pixel Perfect: True
=>VRAM 이 충분해야한다.
*ADetailer
얼굴부분만 떼서 마스킹처리하여 한번 더 퀄리티를 정리할 수 있는 부분
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