AI 프롬프트 Stable Diffusion 기본 UI알아보기 / T2I

 

 

Stable Diffusion 기본 UI 알아보기

 

 

Sampling method: 성격, 성향

* 스테이블 디퓨전을 통해 이미지를 생성하게 되면 생성 기록이 모두 남아있다.

 

 

 

I2I

: send to image2image 

나온 이미지를 바로 Image 2 Image 카테고리로 가져갈 수 있다.

- Deonisig Strength: 노이즈와 얼마나 섞어서 반응을 굳히거나 새롭게 계산하는 것을 결정

- Inpaint를 통해 그림에 브러쉬질을 해주고 positive란에 원하는 아이템을 추가해준다.

 

 

 

Extras

: upscale 관련 부분을 진행한다.

Send to Extras

- upscaler1,2 모델을 설정하고 업스케일을 진행한다.

- GFPGAN visibility : 깨져있는 부분을 복원한다.

 

 

PNG Info

: 이미지를 탭에 끌어놓으면 관련된 Exif 정보를 알 수 있다.

 

 

Checkpoint Merger

: Checkpoint model 중 2개 이상을 섞어서 하나로 만들 수 있다.

Bake in Vae를 None으로 두면 흐리멍텅하게 나온다.

기본적으로 Automatic으로 쓰기

 

 

Train

: Stable Diffusion에서 사용할 수 있는 각종 모델들을 생성하기 위한 학습을 시킬 수 있는 tab

모델을 학습시키기 위한 setting값을 입력한다.

 

 

Settings

: 대분류 Tab에 대한 setting값들을 알 수 있다.

변경후 반드시 Apply settings를 눌러줘야 한다.

 

 

Extensions

확장된 프로그램들을 관리할 수 있다.

 

 

 

 

 

 

T2I 프로세스

:문장으로 이미지 구성하기

1. 글자 하나만 바껴도 그림이 바뀐다.

TRANSFORMER : 문장을 수학적으로 변환시켜 시각화할 수 있게 바꿔준다.

(관계를 분리하고 다시 형성하는 방식으로) UNET에게 전달한다.

디코딩과정에서 어순과 관련된 관계 형성을 번역해준다.

 

CAT ON THE FLOOR

THE CAT ON THE FLOOR

THE차이로 다르게 나오는 결과물

 

 

2. 텍스트 강조하기

4k, BEST QUALITY, REALITY, high quality, CINEMATIC, CAT ON THE FLOOR, (CAT:1.4)

 

(CAT:1.4) -> 고양이를 더 강조

여러개의 텍스트가 있을때 강조하면 해당 텍스트에 더 집중하여 이미지를 만든다.